d2l-0-配置环境

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# d2l
# python

概述

环境的配置主要有三部分： - python的下载 及 环境配置 - 安装 torch ，d2l 及 其他 必要库 - jupyter notebook 的 安装和配置

python的下载 及 环境配置

python的下载

python的下载地址：python官网

下载python，我个人推荐是使用 anaconda 这个工具。 anaconda的下载地址：anaconda官网

它是一个非常好的python的环境管理工具，可以很方便的管理python的环境，而且它自带了很多的库，可以很方便的安装。这样的话在使用一些较为常用的库的时候就不需要再去下载了。

python的环境配置

安装完python之后，我们需要配置python的环境变量，使用非 windows 自带的 store 里面的 python 的话，在调用 python 指令的时候，会优先打开应用商店并推荐下载里面的python，但是实际上我们已经安装了python，所以我们需要配置环境变量。下面是配置环境变量的步骤：

1. 找到python的安装路径。

一般是在 C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python版本号 下面，在cmd中使用 where python 可以查看python的安装路径。

我这里使用的是 anaconda ，我将其安装在了 E:\Anaconda 下面,版本为3.11。

另外，你可以发现，在 C:\Users\用户名\AppData\Local\Micosoft\WindowsApps 下面也有一个python的路径，但是这个路径是一个快捷方式，不是真正的python的安装路径。这个快捷方式指向的是 store 里面的 python。他会打开store里面的安装界面，推荐你下载store里面的python……而且系统默认环境变量的python也是这个路径，就很无语……

可以通过 python --version 查看python的版本，你看，如果查看那个快捷方式的python的版本，它不会显示版本号：

安装 torch,d2l 以及其他的 必要库

接下来我们需要安装 torch 和 d2l 以及其他的必要库。找到安装的anaconde 的 Anaconda Prompt，在里面输入以下指令：

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pip install torch torchvision torchaudio
pip install d2l

这样就安装好了 torch 和 d2l 了。

你可以使用 pip list 查看已经安装的库。

另外，使用 pip 安装 和 使用 conda 安装有一点点区别，conda 安装的库会放在 E:\Anaconda\envs\你的环境\Lib\site-packages 下面，而 pip 安装的库会放在 E:\Anaconda\Lib\site-packages 下面。除非是你需要打包你的软件，否则的话两个实际上都是一样的。

在这里挖一个坑，后面再填：[[pip和conda的区别]]

juoyter notebook 的 安装和配置

jupyter notebook 包含了记笔记和运行代码的功能，你可以在查看教程的同时，运行里面镶嵌的代码，并且根据自己的理解修改代码，尝试不同的运行结果，这样可以更好的理解代码的含义。

首先，我们将 D2L Notebooks 的代码下载到本地： 

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mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch

然后，我们需要安装 jupyter notebook，使用以下指令： 

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pip install jupyter

这个库实际上 anaconda 里面已经自带了，但是它不在环境变量里面，我们需要将其添加到 环境变量，这样才能够直接执行 jupyter notebook 这个指令。

这里建议使用 everything 这个工具，可以很方便的查找文件，输入 jupyter 就可以找到 junpyter 这个程序的位置，然后将其添加到环境变量即可。

然后，我们就可以使用 在 D2L 的文件夹目录下 执行 jupyter notebook 来打开 jupyter notebook 了。