2023.11.4数学建模讲座
以下为2023-11-04 数学建模讲座的笔记及随想
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数学建模
数学建模就是解决实际问题的过程
将实际的问题转化为数学公式
对
自然科学基本理论
理解
研究
-
几何学（向量学）
力学
简单微分方程求解理论
问题
分解
统合
- 有点像拆解出函数以及设定函数之间的传参
科研创新的必由之路
数学问题求解的理论研究
实际上是算法理论的研究
一般性算法
适合本题的特殊算法
而不只是套已有的模型
所以说机器学习的算法可能并不能滥用
算法的流程结构
- ？？？
编程求解与结果分析
学习
matlab
python
标准模型
- 采用库函数进行求解
非标准模型
- 根据算法理论求解
总结
写好一篇论文
准备好一个易读的格式
latex
全文格式一致性
文章要求
条理清晰
简洁明了
图文并茂
通俗易懂
对于大家的要求
贵在坚持
早早组队
熟悉基础模型
- 可以尝试写到BLOG里面
多做赛题求解思路培训
搭框架
实际上就是我们之前干的事情
适度参赛
对赛题的解读
认真阅读赛题，分析命题人的意图
读懂各个小题之间的联系
做到解题思路的连贯性
在之前的自我训练中，我们也可以发现题目的前后小题之间会有逻辑，前面的小题往往是后面的引导
沙漠
- 这道题中为什么个人的决策可以引申为多人的呢？
如何理解数学模型
从简单的数学应用题
到复杂的大型石矶应用
复杂化
- 分解成小模型
系统化
- 将各个小模型之间串通
专业化
- 使用专业相关知识
赛题分类
数据类赛题
每年一道数据分类分析题
相对简单
- 适合数模的初学者
三分之二的人会选择这道题
规划类赛题
赛题较少
理论分散
自然科学类
重点题型
基础理论主要集中在
几何题
力，力矩
常微分，偏微分
虽然可以用库函数
但是推荐使用基础理论求解
- 更具有灵活性
尽量用最基本的理论
-
比如说在那道炉温的题目中
- 温度的变化量可以通过查已有的基础理论